Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения

Основные статьи:

• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support Systems, DSS)
• Предикативная аналитика (предиктивная, прогнозная, прогностическая) Predictive analytics

Webiomed – платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения.

2024: Запуск модуля, позволяющего компаниям получать данные о здоровье сотрудников

В России разработана и внедрена новая цифровая платформа, позволяющая работодателям получать обезличенные данные о состоянии здоровья сотрудников. Об этом стало известно 23 июня 2024 года. Инновационная система призвана оптимизировать корпоративные программы здравоохранения и повысить эффективность мер по охране здоровья персонала.

По данным «РИА Новости», разработчиком нового модуля прогнозной аналитики выступила компания Webiomed, участник Национальной технологической инициативы (НТИ) «Хелснет». Система предоставляет информацию о распределении работников по группам риска, факторам риска и прогнозам развития здоровья в разрезе структурных подразделений и мест работы.

𝓲

Freepik

Программное обеспечение работает на основе цифровых двойников пациентов, созданных из данных электронных медицинских карт. Эта информация включает не только записи о состоянии здоровья, но и социально-бытовые и профессионально-трудовые данные сотрудников.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 2.2 т

Все данные, предоставляемые работодателям, полностью обезличены. Руководство компаний получает доступ только к обобщенной статистике, например, по цехам или подразделениям, без возможности идентификации конкретных сотрудников.

Новая система позволяет службам охраны здоровья и HR-руководителям эффективнее выявлять риски, связанные со здоровьем сотрудников. Это, в свою очередь, способствует оптимизации затрат предприятия на охрану здоровья персонала.

Например, если работодатель видит, что у многих сотрудников повышенный холестерин, он может скорректировать ассортимент блюд в столовой и таким образом помочь своим сотрудникам скорректировать свое здоровье, – пояснили в НТИ.

По словам представителей компании-разработчика, внедрение данной системы позволит вывести корпоративные программы здоровья на персональный уровень. Это дает возможность подбирать для работников индивидуальные меры реагирования, включая дополнительное профилактическое лечение, персонализированные страховые программы и углубленное медицинское обследование.^[1]

2023

Подключение к платформе Webiomed 28 субъектов РФ

Компания «К-Скай», резидент «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), по предварительным итогам 2023 года оснастила платформой Webiomed 28 субъектов РФ, где по состоянию на конец года идет активное подключение к системе, обучение пользователей и внедрение. Как результат, компания стала лидером по количеству подключенных регионов среди всех поставщиков ИИ-систем для здравоохранения. Об этом 25 декабря 2023 года сообщили представители инновационного центра «Сколково».

Помимо этого, за год «К-Скай» заключила государственные контракты на общую сумму более 100 млн рублей, а также проанализировала свыше 33 млн обезличенных электронных медицинских карт граждан России, включающих более 300 млн медицинских записей.

С помощью сервиса обработки неструктурированных медицинских документов на основе технологий NLP платформой было извлечено свыше 1,5 млрд различных признаков и показателей, характеризующих здоровье пациентов, на основе которых были созданы риск-профили пациентов, сформулированы персональные прогнозы возможного ухудшения здоровья и даны рекомендации врачам и пациентам по профилактике.

По данным на 25 декабря 2023 года свыше 2 тыс. медицинских организаций и около 50 тыс. врачей получили доступ к инструментам прогнозной аналитики и автоматического формирования единого цифрового профиля пациента с использованием технологий искусственного интеллекта. Проведено более 40 образовательных вебинаров для более чем 2400 врачей.

«Мы в Webiomed считаем, что 2023 г. стал для нас переломным моментом, когда многолетние инвестиции в разработку и продвижение на рынке начали конвертироваться в конечные проектные и финансовые результаты. Наша ставка сделана на углубленные научные исследования, активное партнерство и сотрудничество с отраслевыми экспертами и постоянное совершенствование продукта на основе обратной связи от наших пользователей и регулятора», — заявил Александр Гусев, директор по развитию Webiomed.

Платформа поддерживает анализ 43 наиболее социально-значимых заболеваний по 3 тыс. признаков, характеризующих здоровье пациента. Для работы СППВР создано 40 различных алгоритмов оценки риска и выявления подозрений на заболевания, в том числе с использованием моделей машинного обучения.

План интеграции с системой MedBaseGeotar

Компания «К-Скай» (разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed) и издательская группа «ГЭОТАР-Медиа» (разработчик справочно-информационной системы «MedBaseGeotar») заключили соглашение о сотрудничестве и совместном продвижении. Об этом «К-Скай» сообщила 4 декабря 2023 года.

Ключевым направлением цифровой трансформации здравоохранения на декабрь 2023 года является внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР). СППВР способы существенно разгрузить врача в анализе больших данных, включая электронные медицинские карты и цифровые изображения, высвобождая время на общение с пациентом и избавляя врача от рутинной обработки накопленных данных, с чем современные технологии ИИ справляются часто намного лучше, чем человек. Вместе с этим одним из трендов развития СППВР становится не только способность ИИ в интерпретации данных, но предоставление быстрого, удобного – и главное персонифицированного доступа к профессионально отобранным и валидированным медицинским знаниям.

В этой связи компании «К-Скай» и издательская группа «ГЭОТАР-Медиа» договорились об интеграции в СППВР Webiomed справочно-информационной системы «MedBaseGeotar», включающей около 200 тысяч единиц специализированного медицинского контента, включая актуальные клинические рекомендации, информацию о лекарственных средствах, ведущие мировые переводные издания для врачей и другую медицинскую литературу.

Наша справочно-информационная система поможет врачам быть уверенными в правильности поставленного диагноза, разобраться со сложным случаем, назначить оптимальное лечение пациента. Уверена, что MedBaseGeotar станет надежным помощником в работе наших врачей, а значит, наши пациенты будут получать качественную помощь, - заявила ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ), д.м.н. Гузель Улумбекова.

Встроенный и контекстно-зависимый интеллектуальный доступ к специализированным знаниям непосредственно из интерфейса СППВР Webiomed позволит врачу оперативно получать всю необходимую справочную информацию о заболеваниях, факторах риска и состояниях пациента в разрезе медицинских терминов, клинических рекомендаций, справочных данных о симптомах и синдромах, лекарствах и т.д.

Врач, имеющий прямо на приеме доступ к подобранной с помощью искусственного интеллекта выжимке из огромной базы качественных медицинских знаний, безусловно, сможет более эффективно помогать своим пациентам. В современных условиях, когда наши ожидания от уровня оказания медицинской помощи так высоки, а нагрузка на врачей настолько сильна, это может имеет решающее значение для действительно реального и массового применения СППВР в российской практике, - отметил директор по развитию Webiomed Александр Гусев.

Совместимость с «Ред ОС»

26 июня 2023 года компания «РЕД СОФТ» сообщила о том, что договорилась о технологическом партнерстве с К-Скай, в рамках которого подтвердили совместимость платформы для автоматического анализа медицинских данных Webiomed с операционной системой РЕД ОС. Решение предназначено для миграции ИТ-инфраструктуры организаций здравоохранения на импортонезависимый программный комплекс.

Как сообщалось, Webiomed — российская платформа прогнозной аналитики для сферы здравоохранения. Решение предназначено для автоматического анализа медицинских данных с целью оценки рисков развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне. Продукт зарегистрирован как медицинское изделие, получен сертификат соответствия Системы Менеджмента Качества (СМК) стандарту ISO 13485:2016, аттестован на соответствие требованиям безопасности информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У32).

РЕД ОС – российская операционная система семейства Linux для серверов и рабочих станций, предоставляющая универсальную среду для использования прикладного программного обеспечения. Продукт сертифицирован ФСТЭК России, что подтверждает его соответствие требованиям информационной безопасности и допускает его применение в государственных информационных системах.

Продукты зарегистрированы в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Обеспечение совместимости с РЕД ОС для нас является важным шагом в развитии нашего продукта Webiomed. Это отвечает требованиям наших заказчиков, которые используют операционные системы российской разработки. отметил Роман Новицкий, Генеральный директор Webiomed

РЕД ОС активно используется в медицинских организациях страны. Это стало возможно благодаря активному сотрудничеству с технологическими партнерами и развитию экосистемы нашей операционной системы под потребности здравоохранения. Теперь в числе совместимых и доступных инструментов – технология искусственного интеллекта для оптимизации профилактической медицинской помощи. рассказал Рустам Рустамов, заместитель генерального директора РЕД СОФТ

Интеграция с TouchMed

Платформа дистанционного обследования TouchMed (разработчик - компания «Нобилис») интегрирована с платформой прогнозной аналитики Webiomed (разработчик компания «К-Скай». Об этом компания «К-Скай» сообщила 14 февраля 2023 года. Подробнее здесь.

2022: План разработки цифровых алгоритмов для ускорения интерпретации врачами

«АстраЗенека» и резидент «Сколково» «К-Скай» разработают цифровые алгоритмы для ускорения интерпретации врачами симптомов и результатов исследований пациентов с хронической болезнью почек (ХБП). Система поддержки врачебных решений поможет повысить выявляемость заболевания и предотвратить негативные последствия его прогрессирования. Об этом Фонд «Сколково» сообщил 17 января 2022 года.

В рамках проекта будут разработаны цифровые алгоритмы выявления пациентов с хроническим заболеваниям почек на основе анализа электронных медицинских карт, валидированных на данных каждого региона, с применением платформы искусственного интеллекта Webiomed.

Наш совместный проект направлен на выявления опасной патологии – хронической болезни почек, что является очень важным для России. Совместно с `АстраЗенека` мы будем применять технологии искусственного интеллекта для детектирования пациентов с ХБП уже на ранних стадиях, что позволит вовремя назначить лечение и сократить бремя этого заболевания как для пациентов, так и для системы здравоохранения нашей страны. Благодарим компанию `АстраЗенека` за оказанное доверие. Будем активно продолжать сотрудничество, сказал Андрей Саликов, коммерческий директор компании «К-Скай».

Модели на основе машинного обучения помогут быстро обрабатывать и качественно анализировать большие массивы информации. Это существенно сократит время, которое врачи вынуждены тратить на интерпретацию симптомов и результатов лабораторных исследований пациентов. Своевременное определение патологии и назначение лечения позволит предотвратить негативные последствия от прогрессирования болезни.

В России порядка 27 млн человек страдают хроническое болезнью почек, и только 3 млн знают о своем диагнозе. Проблема недостаточной диагностированности ХБП тяжелым бременем ложится на систему здравоохранения, оборачиваясь снижением качества жизни и инвалидицацией миллионов пациентов. Для решения этой проблемы фармацевтические компании не ограничиваются разработкой и производством лекарственных препаратов, а ищут комплексные подходы к терапии и скринингу. Мы рассчитываем, что совместный проект с компанией `К-Скай` поможет российским пациентам вовремя получить диагноз и начать лечение, отметила Анна Бращенкова, медицинский директор «Биофарма» компании «АстраЗенека» в России и Евразии.

Компании проведут апробацию алгоритмов совместно с медицинскими экспертами в реальной клинической практике. Результатом работы станет действующая система поддержки врачебных решений – алгоритм, выступающий в роли «помощника врача» для улучшения диагностики ХБП. Подведение итогов совместного проекта планируется в конце 2022 г.

Совместный проект `К-Скай` и `АстраЗенека` - показательный пример работы экосистемы `Сколково`. Такие партнерства, особенно в области внедрения технологий искусственного интеллекта и обработки больших данных, являются безусловным приоритетом для Фонда. Мы приветствуем стремление нашего резидента к активному сотрудничеству с представителями фармацевтического рынка и ведущими отечественными медицинскими экспертами в части решения стратегических национальных задач в сфере здравоохранения – профилактике, раннему выявлению и сокращению заболеваемости. Надеемся на успешную реализацию и тиражирование проекта, добавила Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково».

Распространенность ХБП сопоставима с такими заболеваниями, как артериальная гипертония и сахарный диабет. Выявление на ранних стадиях является важной задачей и во многом зависит от бдительности и компетентности врачей.

2021

Webiomed – искусственный интеллект для здравоохранения России, который помогает предвидеть болезни

Компания «К-Скай» развивает платформу прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении Webiomed. Это первая зарегистрированная Росздравнадзором система искусственного интеллекта, которая создана для того, чтобы на основе анализа медицинских данных пациентов прогнозировать и не допускать болезни. Подробнее здесь.

Внедрение в MDDC SberMedAI

Компания СберМедИИ (входит в экосистему Сбера) и ООО «К-Скай» заключили соглашение о сотрудничестве. Теперь в цифровую платформу Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC) включены сервисы предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed, разработанные компанией «К-Скай». Об этом SberMedAI сообщила 1 октября 2021 года. Подробнее здесь.

План интеграции с «БАРС.Здравоохранение – МИС»

Компания «БАРС Груп» 23 июня 202 года сообщила о подписании соглашения о сотрудничестве с компанией «К-Скай».

Стороны договорились об интеграции платформы прогнозной аналитики Webiomed с платформой «БАРС.Здравоохранение - МИС», а также технологическом партнерстве. Подробнее здесь.

План интеграции с N3.Health

Компания «К-Скай» 15 июня 2021 года сообщила, что совместно с «ЭлНетМед», B2B-подразделение компании «Нетрика Медицина», подписали соглашение о партнерстве в сфере искусственного интеллекта.

Стороны договорились о технологическом сотрудничестве, в рамках которого будет обеспечена интеграция Webiomed с платформой «N3.Health». Также компании планируют реализацию совместных проектов в области цифровой медицины и внедрения технологий искусственного интеллекта, в том числе разработку и внедрение перспективных методов цифрового моделирования и прогнозирования различных состояний здоровья пациентов.

Партнёрство с N3.Health это очередной существенный шаг в развитии проекта Webiomed. Реализованная интеграция позволит регионам, использующим платформу «N3.Здравоохранение», применять технологии искусственного интеллекта в реальной клинической практике, сократить врачебные ошибки и временные затраты на анализ медицинских данных, осуществлять комплексную оценку рисков здоровья человека и в конечном итоге сокращать заболеваемость и смертность, – заявил генеральный директор компании К-Скай Роман Новицкий.

Сотрудничество с компанией К-Скай – это закономерный шаг в цифровизации отрасли здравоохранения в целом. Мы давно позиционируем себя как информационное ядро регионального здравоохранения, которое позволяет подключать к себе практически любые системы. И всегда с удовольствием принимаем игроков, приходящих в нашу открытую экосистему обмена данными. В регионах, которые вышли на высокий уровень цифровизации здравоохранения, формируется потребность в таких инструментах как Webiomed, и отрадно, что компания К-Скай это понимает и поддерживает наши принципы работы. Кооперация наших усилий может стать очень эффективной на ниве медицины, заказчики смогут получить инструменты с минимальными затратами на включение их в процессы здравоохранения, – прокомментировал генеральный директор компании «ЭлНетМед» Владимир Соловьев.

Получение статуса «Иной информационной системы» и подключение к ЕГИСЗ

Платформа прогнозной аналитики на основе машинного обучения Webiomed компании «К-Скай», резидента «Сколково» (группа ВЭБ.РФ), получила статус «Иной информационной системы» (ИИС). Ранее технология прошла независимую аттестацию по защите информации. Теперь она будет подключена к Единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ), сообщили 20 апреля 2021 года в компании «К-Скай».

Таким образом, у платформы Webiomed появится доступ к большим данным из ЕГИСЗ. В свою очередь, это позволит повысить эффективность прогнозных сервисов для руководителей, врачей и, как следствие, улучшить качество обслуживания пациентов, отметили в компании.

«Искусственный интеллект – это ключевая технология развития цифрового здравоохранения и безусловный приоритет для Фонда `Сколково`. Два года назад система Webiomed стала первым продуктом с искусственным интеллектом для здравоохранения, размещенным в Реестре Российского программного обеспечения. Год назад она стала первой системой с искусственным интеллектом, зарегистрированной Росздравнадзором как программное медицинское изделие. И вот очередное достижение – первая система с искусственным интеллектом, которая будет подключена к федеральным сервисам ЕГИСЗ», - отметила Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково».

Положительное решение было принято с учетом независимой аттестации на соответствие требованиям по защите информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У32).

«Стратегия развития Webiomed основана на стремлении компании к соответствию всем установленным в России нормативным и техническим требованиям в сфере цифрового здравоохранения и, вместе с этим, к широкому партнерству и совместной реализации проектов в сфере искусственного интеллекта. Безусловно, подключение к ЕГИСЗ является для нас ключевой вехой в развитии, поскольку открывает доступ к качественным государственным большим данным, справочникам и федеральным сервисам. Мы благодарны Министерству здравоохранения за поддержку наших стремлений», – заявил Роман Новицкий, генеральный директор компании «К-Скай».

Интеграция с ЕЦП.МИС

«РТ Медицинские информационные системы» («РТ МИС» и компания «К-Скай», подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта. Об этом «Ростелеком» сообщил 19 апреля 2021 года.

Стороны договорились о технологическом партнерстве и выполнили бесшовную интеграцию единой цифровой платформы (ЕЦП. МИС) от «РТ МИС» и платформы прогнозной аналитики и управления рисками Webiomed от «К-Скай». Подробнее здесь.

2020

Webiomed внедрена в ЯНАО, Кировской области и Карелии

На июль 2020 года система Webiomed внедрена в ряде медицинских организаций Ямало-Ненецкого автономного округа, Кировской области и Республики Карелия. Проект победил в отборе отечественных решений на базе «сквозных» цифровых технологий, который провел Аналитический центр при Правительстве РФ совместно с Минкомсвязью России.

Признание Webiomed медицинским изделием

22 апреля 2020 года фонд «Сколково» сообщил о том, что Росздравнадзор зарегистрировал систему поддержки принятия врачебных решений Webiomed в качестве медицинского изделия. Это первый программный продукт с искусственным интеллектом, прошедший технические и клинические испытания и получивший разрешение на применение в российских больницах и поликлиниках. Система Webiomed разработана резидентом Фонда «Сколково» Группой компаний «К-Скай».

Главным направлением Webiomed является предиктивная аналитика и управление рисками развития заболеваний. Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) выводит эффективность предупреждения и диагностики заболеваний на новый уровень. Программное обеспечение (ПО) обучено анализировать различные медицинские данные пациента, выявлять факторы риска, формировать медицинские прогнозы.

Регистрация нашего продукта Webiomed как медицинского изделия – это результат планомерной и слаженной работы всей команды проекта, включая большой состав партнеров по пилотным проектам и врачей, которые всячески нам помогали советами, критикой и стремлением сделать добротный и полезный инструмент. Мы очень ждали этого события и можем гордиться отличным результатом. Сейчас мы готовимся к привлечению существенных инвестиций, чтобы сосредоточить свои усилия на развитии и продвижении проектов внедрения Webiomed в практическое здравоохранение, – говорит Роман Новицкий, генеральный директор «К-Скай»

Работа системы основана на собственной комплексной методике определения рисков развития заболеваний и их осложнений. Для этого применяются модели на основе машинного обучения и нескольких вспомогательных алгоритмов на основе клинических рекомендаций и шкал оценки рисков:

• Прогноз индивидуальной вероятности развития сердечно-сосудистых заболеваний на основе машинного обучения;
• Прогноз индивидуальной вероятности смерти от ишемической болезни сердца и инсульта на основе машинного обучения.

Система Webiomed предназначена для встраивания в медицинские информационные системы и другие программные продукты по управлению здравоохранением. Она избавляет врача от необходимости вручную искать информацию в электронных картах и дает готовую оценку рисков заболеваний, как-то: суммарный риск развития атеросклероза и его осложнений, риск тромбоэмболических осложнений при нарушениях ритма сердца, риск остановки сердца у госпитализированных пациентов, степень тяжести внебольничной пневмонии и т.д. На основе этих оценок система формирует рекомендации по лечению пациента.

Системы поддержки принятия врачебных решений - незаменимые помощники врача, по сути, системы обеспечения безопасности для здравоохранения, своеобразные автопилоты. СППВР ни в коем случае не являются справочниками, к которым обращаются по необходимости. Напротив, они работают в фоновом режиме, сканируют медицинские данные и привлекают внимание врача к больным с высоким риском инсульта, с признаками рака на компьютерной томографии, с ошибками назначения лекарственных препаратов, - говорит Сергей Морозов, д.м.н., директор Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий, профессор кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии МГМУ им. И.М. Сеченова

Фонд `Сколково` уделяет большое внимание поддержке участников, создающих отраслевые продукты на базе больших данных и искусственного интеллекта. Долгожданное регистрационное удостоверение на Webiomed не только подтвердило качество и надежность решения. Оно открыло возможность российским врачам применять искусственный интеллект в работе с пациентами, а разработчикам систем поддержки врачебных решений – новые горизонты в применении ключевых цифровых технологий в здравоохранении, - говорит Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»

Открытие бесплатного доступа к системе оценки тяжести пневмонии Webiomed

3 апреля 2020 года фонд «Сколково» сообщил о том, что компания «К-Скай», резидент Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково», предоставила бесплатный доступ разработчикам медицинских информационных систем и медицинским организациям к платформе предиктивной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed.

Система Webiomed предназначена для анализа обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска и составления прогнозов развития различных заболеваний.

В период пандемии COVID-19 жизненно важным является своевременная диагностика и определение дальнейших врачебных действий: необходима ли пациенту госпитализация, может ли он находится в обычной палате или ему требуется реанимация. Для решения этого важного вопроса используются около двадцати показателей здоровья пациента, объединенные в несколько шкал оценки тяжести пневмонии. Некоторые шкалы используют малое количество показателей и менее точны, но просты в использовании, другие - содержат больше признаков тяжести пневмонии, более точны, но сложны в использовании. На практике у врача не всегда имеется возможность использования более подходящей и точной шкалы определения тактики ведения пациентов при пневмонии, не говоря уже об одновременном применении сразу нескольких методик оценки риска.

Для помощи врачам в принятии решений разработчики Webiomed объединили возможности использования наиболее распространенных в мире методик оценки тяжести этого заболевания. С одной стороны, система Webiomed позволяет оценивать все необходимые показатели тяжести пневмонии, с другой - те, которые минимально нужны для принятия тактического решения. Оптимизировав этот процесс, врач может быстрее и более точно поставить необходимый диагноз и назначить лечение.

Мы считаем исключительно важным предоставить врачам и организаторам здравоохранения инструмент, который позволяет получить индивидуальный и популяционный прогноз развития заболеваний, в том числе на основе оценки распространенности факторов риска и пациентов высокого риска, – говорит Александр Гусев, директор по развитию компании «К-Скай»

Открывая доступ любым разработчикам медицинских информационных систем и врачам к возможностям Webiomed, наш резидент – компания `К-Скай`, старается поддержать российское здравоохранение и повысить качество оказываемой помощи пациентам, попавшим в нелегкую жизненную ситуацию во время пандемии COVID-19, – говорит Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»

По информации на апрель 2020 года компания «К-Скай» также разрабатывает алгоритм для обнаружения симптомов и факторов риска развития пневмонии или смерти от COVID-19.

2018

Интеграция с платформой «Медархив»

Компания «Комплексные медицинские информационные системы» (К-МИС) и компания «Амедико» (создатель платформы «Медархив») 23 октября 2018 года объявили о подписании соглашения о сотрудничестве и совместном продвижении проектов в области цифрового здравоохранения. В рамках соглашения будет произведена интеграция программных продуктов для автоматизации здравоохранения К-МИС и платформы дистанционного мониторинга «Медархив». Первой целью является встраивание системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed, разработанной К-МИС, в мобильные приложения «Медархив», используемые пациентами и врачами в ходе дистанционного мониторинга. Подробнее здесь.

Возможности и принцип работы Webiomed

Webiomed — это система поддержки принятия врачебных решений (СППВР), позволяющая выявлять факторы риска и подозрения на наличие различных заболеваний у пациентов. Работа системы основана на автоматизированной оценке разнообразных показателей здоровья, включая анализ данных из электронных медицинских карт (ЭМК).

Сервисы Webiomed могут встраиваться в любые медицинские информационные системы и программное обеспечение для здравоохранения, приложения для поддержки здорового образа жизни, телемедицину и т.д.

Возможности (на октябрь 2018 года):

• Автоматический анализ медицинских данных, в том числе электронных медицинских карт
• Выявление факторов риска развития заболеваний, риск-стратификация пациентов
• Формирование индивидуального прогноза наступления фатальных и нефатальных осложнений заболеваний по различным нозологиям
• Формирование рекомендаций по тактике ведения пациента на основании общепринятых клинических рекомендаций, медицинских стандартов и доказательной медицины
• Популяционный анализ и прогнозы
• Содействие клиническим исследованиям и поиску неизвестных зависимостей в электронных медицинских данных

На октябрь 2018 года Webiomed умеет анализировать медицинские данные пациента и выявлять факторы риска развития различных заболеваний, составляя прогноз возможного наступления осложнений или смерти пациента с присвоением группы риска.

Эти возможности позволяют врачу получить подсказку во время приема пациента. Система способна проводить автоматическую популяционную оценку здоровья населения и за счет этого выявить пациентов высокой группы риска.

Таким образом, webiomed призвана помочь в сокращении числа летальных случаев, запущенных заболеваний или осложнений от них за счет выявления пациентов на как можно более ранней стадии заболевания.

Принцип работы

Искусственный интеллект Webiomed помогает врачам установить, у кого из здоровых людей вероятно развитие тех или иных заболеваний и их осложнений. Для этого система использует деперсонифицированные данные электронной медицинской карты пациента и старается выявлять в них признаки развития различных заболеваний. В случае выявления факторов риска система формирует индивидуальный прогноз осложнений здоровья пациента и присваивает ему соответствующую группу риска. На основе этой оценки для медицинских работников и пациентов формируются рекомендации по тактике обследования и лечения.

По своей сути, работа системы состоит в поддержке принятия врачебных решений на этапе профилактической работы системы здравоохранения. По мнению разработчиков системы, такой анализ и выявление групп людей с потенциально высоким риском наступления заболеваний имеет для здравоохранения очень большое значение, так как в данных обнаруживаются новые взаимозависимости, которые можно использовать для превентивных вмешательств и более выверенных мер профилактики, включая использование новейшей диагностики и методов лечения.

Запуск проекта Webiomed

Проект был запущен в 2018 году на личные средства его основателей - Романа Новицкого и Александра Гусева. На разработку первой версии продукта, его клинические испытания и пилотную апробацию было потрачено около 20 млн рублей.